谷歌AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗人類之后，人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱"AI"）幾乎成為未來(lái)的代名詞，不少行業(yè)都形成了"誰(shuí)掌握AI，誰(shuí)就掌握了未來(lái)"的氣氛。
然而，在人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告之后，也有人提出，人工智能已經(jīng)成為一個(gè)追逐的風(fēng)口和概念，一個(gè)過(guò)熱的IP。其言下之意是，在資本、行業(yè)和輿論的追捧中，人工智能缺乏真正運(yùn)用的場(chǎng)景，與市場(chǎng)的預(yù)期已產(chǎn)生巨大的差距。
4月12日，在義烏召開(kāi)的2017世界電子商務(wù)大會(huì)上，有多家以人工智能為核心業(yè)務(wù)的初創(chuàng)公司對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)提出質(zhì)疑，稱盡管國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)仍在初生階段，但其在服務(wù)、策略、搜索、定價(jià)等具體領(lǐng)域的應(yīng)用正在真實(shí)改變著零售業(yè)。
據(jù)媒體報(bào)道，國(guó)內(nèi)零售業(yè)現(xiàn)約有40余家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，針對(duì)電商領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的功能主要有客服、實(shí)時(shí)定價(jià)促銷、搜索、銷售預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨預(yù)測(cè)等。高盛曾預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能在零售業(yè)每年將節(jié)省540億美元成本，創(chuàng)造410億美元新收入。
那么，就在人工智能時(shí)代開(kāi)啟的今天，它正在如何改變電商？
決定最優(yōu)價(jià)格
傳統(tǒng)模式下，企業(yè)要依靠數(shù)據(jù)和自身的經(jīng)驗(yàn)來(lái)完成商品價(jià)格制定。但是，隨著電商規(guī)模的迅速擴(kuò)大，每個(gè)采銷人員需要管理的商品種類不斷增加，面對(duì)的數(shù)據(jù)量也日趨龐大，要實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理必須投入更多的精力和資源。同時(shí)，電商平臺(tái)的"造節(jié)"風(fēng)潮，也增加了定價(jià)的難度。
有了具備快速處理大數(shù)據(jù)能力的人工智能，現(xiàn)在已有不少企業(yè)通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)，基本解決大量商品的自動(dòng)訂價(jià)。
除了大型電商平臺(tái)自主開(kāi)發(fā)智慧供應(yīng)鏈，人工智能決策公司杉樹科技也在通過(guò)人工智能技術(shù)，服務(wù)企業(yè)客戶解決復(fù)雜決策，其中定價(jià)便是最為主要的場(chǎng)景之一。"當(dāng)生產(chǎn)要素的成本日益提高時(shí)，企業(yè)也面臨著極大的效率提升壓力。這也是大數(shù)據(jù)和人工智能在近年來(lái)越來(lái)越得到重視的原因。"杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人王曦認(rèn)為，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)的電商行業(yè)已經(jīng)逐漸走進(jìn)下半場(chǎng)。在定價(jià)上，大型電商企業(yè)亟需批量定價(jià)，以及避免經(jīng)驗(yàn)定價(jià)帶來(lái)的不合理。智能決策系統(tǒng)則能輔助梳理產(chǎn)品數(shù)據(jù)，建立起動(dòng)態(tài)定價(jià)和清倉(cāng)定價(jià)的模型。
越來(lái)越聰明的客服
今年3月，阿里巴巴發(fā)布人工智能服務(wù)機(jī)器人"店小蜜"，這款面向淘系千萬(wàn)商家的智能客服，經(jīng)過(guò)商家授權(quán)、調(diào)試，可以取代部分客服，從而降低人工客服的工作量。
2016年雙11期間，店小蜜曾邀請(qǐng)Apple、小米、森馬等9個(gè)品牌的天貓旗艦店參與內(nèi)測(cè)，最終，店小蜜一天內(nèi)接待消費(fèi)者近百萬(wàn)，節(jié)省了近1半客服人力。
與之類似的產(chǎn)品還有京東自2012年下半年起上線的智能機(jī)器人JIMI。其累計(jì)服務(wù)用戶已經(jīng)破億，并于2016年9月7日正式發(fā)布開(kāi)放平臺(tái)，免費(fèi)向第三方開(kāi)放使用。
在2017世界電子商務(wù)大會(huì)上，致力于人工智能交互技術(shù)的智齒科技聯(lián)合創(chuàng)始人彭偉稱，"目前，機(jī)器人已經(jīng)可以為電商企業(yè)的用戶解決40-60%的問(wèn)題。當(dāng)機(jī)器人遇到處理不了的問(wèn)題交給人工處理的過(guò)程中，機(jī)器人還可以繼續(xù)為人工做輔助，從而可以提升60%的服務(wù)效率，而將人工的服務(wù)成本降低30%。"
無(wú)人倉(cāng)庫(kù)成為可能
人工智能最直接影響的是后端的供應(yīng)鏈和物流環(huán)節(jié)。通過(guò)人工智能，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨、下單、入倉(cāng)和上架。在物流倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，阿里巴巴和京東都已經(jīng)發(fā)布了其無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。倉(cāng)儲(chǔ)物流的自動(dòng)化直接帶來(lái)的結(jié)果是，這一原本電商最重的環(huán)節(jié)效率提高，成本優(yōu)化，進(jìn)而創(chuàng)造更大的利潤(rùn)空間。
人工智能技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)的運(yùn)用對(duì)于生鮮電商而言可能更有價(jià)值。業(yè)界普遍認(rèn)為，生鮮電商運(yùn)營(yíng)之難，在于供應(yīng)鏈，而供應(yīng)鏈之難，又在于銷售預(yù)測(cè)。對(duì)于前置倉(cāng)模式來(lái)說(shuō)，要同時(shí)把數(shù)百種商品科學(xué)分配到幾十個(gè)倉(cāng)庫(kù)，庫(kù)存管理難度又進(jìn)一步增加。
生鮮電商U掌柜通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，將損耗率從12%降低到8%，其銷售預(yù)測(cè)與實(shí)際結(jié)果的匹配度已經(jīng)達(dá)到了93%。在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的支持下，U掌柜得以較好地控制進(jìn)貨量，進(jìn)而降低損耗率和缺貨率。
讓商家更懂消費(fèi)者
"如果公司能夠把深度學(xué)習(xí)整合進(jìn)自己的電子商務(wù)網(wǎng)站，那么這能顯著地提高用戶的搜索能力。"無(wú)限分析（Infinite Analytics）CEO和人工智能專家巴蒂亞曾說(shuō)。例如，一個(gè)婦女可能有一張裙子的照片，她很喜歡這個(gè)裙子，于是她把照片上傳到購(gòu)物網(wǎng)站的搜索欄，借助人工智能，購(gòu)物網(wǎng)站可以立即分析這張照片，理解這種裙子的款式、大小、顏色、品牌和其他的特征。消費(fèi)者也可以立即的找到自己想要的東西。
目前，國(guó)內(nèi)的碼隆科技也正在為企業(yè)提供類似的服務(wù)。初創(chuàng)公司碼隆科技通過(guò)"計(jì)算機(jī)視覺(jué)+深度學(xué)習(xí)"打造的人工智能模型ProductAI已能夠?yàn)殡娚唐脚_(tái)實(shí)現(xiàn)拍照找商品、商品屬性管理等功能。
"有電商平臺(tái)客戶上線這個(gè)功能2個(gè)月，訂單量增加20%，節(jié)省了25個(gè)人力。"碼隆科技創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆告訴《天下網(wǎng)商》，ProductAI還能夠把圖片中服裝的色彩、材質(zhì)、風(fēng)格等要素提取出來(lái)，形成時(shí)尚趨勢(shì)數(shù)據(jù)。"這項(xiàng)功能對(duì)于電商供應(yīng)商更重要。"
"以往，供應(yīng)商們想要為消費(fèi)者提供更符合個(gè)性化需求的產(chǎn)品，往往不得不耗費(fèi)大量的時(shí)間、尋找不同方式進(jìn)行調(diào)查測(cè)試。"黃鼎隆說(shuō)，"現(xiàn)在，通過(guò)人工智能技術(shù)，能讓商家更理解消費(fèi)者。"
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